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Klinische Studien lesen und verstehen

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Popis knihy

Vorwort 5 Vorwort zur 2. Auflage 7 1 Grundlagen statistischer Tests 11 1.1 Stichprobe und Grundgesamtheit 11 1.2 Signifikanz (p-Wert) 21 1.3 Die Nullhypothese und die Alternativhypothese 27 1.4 Fehler erster Art und Fehler zweiter Art 32 1.5 Das Signifikanzniveau 49 1.6 Ein- und zweiseitige Forschungshypothesen 52 1.7 Signifikanz und Relevanz, Power (Macht) und Fallzahlschätzung 56 1.8 Konfidenzintervalle 62 1.9 Standardabweichung versus Standardfehler 67 2 Medizinstatistische Kennzahlen aus der Epidemiologie 69 2.1 Inzidenz und Prävalenz 69 2.2 Maßzahlen für das Risiko 79 2.2.1 Odds Ratio (OR) 79 2.2.2 Relatives Risiko (RR; relative risk) 87 2.2.3 Absolute und relative Risikoreduktion (ARR, RRR) 95 2.2.4 Number needed to treat (NNT; Anzahl der notwendigen Behandlungen) und number needed to harm 100 2.2.5 Goldstandard und diagnostische Tests 102 2.2.6 Sensitivität und Spezifität 104 2.2.7 ROC - Receiver Operator Characteristics Curve und ROC-Analysen 114 3 Die Beurteilung der Qualität von Studien 120 3.1 Hierarchie der Evidenz: Studiendesigns 122 3.2 Kriterien zur Studienbeurteilung/Checklisten 129 3.3 Eine Checkliste zur Studienbeurteilung selbst erstellen 152 Literaturverzeichnis 156 Zum Autor/Zur Autorin 159 Stichwortverzeichnis 161