Metody automatycznego rozpoznawania wzorców
26
%
130 Kč 176 Kč
Sleva až 70% u třetiny knih
Przedstawiono metody automatycznego rozpoznawania wzorców znajdujące zastosowanie zwłaszcza w zadaniach rozpoznawania obrazów, rozpoznawania mowy i rozpoznawania mówcy. Szczegółowo omówiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych jako klasyfikatorów. Przedstawiono m.in budowę preceptoru, regułę uczenia Widrowa-Hoffa i metodę wstecznej propagacji błędów. Uzyskiwane w sztucznych sieciach neuronowych rozwiązania porównano z rozwiązaniami bazującymi na metodach bayesowskich, metodzie największej wiarygodności oraz idei klasyfikacji i grupowania minimalnoodległościowego. Oddzielną część książki poświęcono problemom rozpoznawania na podstawie modeli układów generujących obserwowane sygnały. Do tej grupy zagadnień należy tworzenie przestrzeni cech złożonej ze współczynników LPC, a także budowa ukrytych modeli Markowa.
| Autor: | Kwiatkowski Włodzimierz |
| Nakladatel: | BEL Studio |
| ISBN: | 9788389968753 |
| Rok vydání: | 2013 |
| Jazyk : | Polština |
| Vazba: | Měkká |
| Počet stran: | 210 |
| Zařazení: | Informatyka |
Mohlo by se vám také líbit..
