ALGORYTMY DATA SCIENCE SIEDMIODNIOWY PRZEWODNIK WYD. 2
16
%
230 Kč 275 Kč
Odesíláme do 3 až 5 dní
Sleva až 70% u třetiny knih
Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stosowanie odpowiednich algorytmów i analizy statystycznej. Stworzono dotąd wiele algorytmów tej kategorii i wciąż powstają nowe. Stanowią one podstawę konstruowania modeli umożliwiających wyodrębnianie określonych informacji z danych odzwierciedlających zjawiska zachodzące w świecie rzeczywistym, pozwalają też na formułowanie prognoz ich przebiegu w przyszłości. Algorytmy data science są postrzegane jako ogromna szansa na zdobycie przewagi konkurencyjnej, a ich znaczenie stale rośnie.Ta książka jest zwięzłym przewodnikiem po algorytmach uczenia maszynowego. Jej cel jest prosty: w ciągu siedmiu dni masz opanować solidne podstawy siedmiu najważniejszych dla uczenia maszynowego algorytmów. Opisom poszczególnych algorytmów towarzyszą przykłady ich implementacji w języku Python, a praktyczne ćwiczenia, które znajdziesz na końcu każdego rozdziału, ułatwią Ci lepsze zrozumienie omawianych zagadnień. Co więcej, dzięki książce nauczysz się właściwie identyfikować problemy z zakresu data science. W konsekwencji dobieranie odpowiednich metod i narzędzi do ich rozwiązywania okaże się dużo łatwiejsze.
| Autor: | DAVID NATINGGA |
| Nakladatel: | Helion |
| ISBN: | 978-83-283-5602-3 |
| Rok vydání: | 2019 |
| Jazyk : | Polština |
| Vazba: | Měkká |
| Počet stran: | 208 |
Mohlo by se vám také líbit..
-
Excel w biurze i nie tylko
Flanczewski Sergiusz
-
Pokemon GO. Ukryte oblicze Twojego mi...
Łukasz Pikaczowsky
-
Excel 2013 PL Ćwiczenia zaawansowane
Masłowski Krzysztof
-
ABC komputera Wydanie 8.1
Wróblewski Piotr
-
JAVA EE 6 TWORZENIE APLIKACJI W NETBE...
DAVID R. HEFFELFINGER
-
TWORZENIE NOWOCZESNYCH SYSTEMÓW WEBOWYCH
MARIUSZ WALCZAK
-
JĘZYK SQL PRZYJAZNY PODRĘCZNIK WYD. 2
LARRY ROCKOFF
-
AVR Układy peryferyjne
Francuz Tomasz
-
LARAVEL WSTĘP DO PROGRAMOWANIA APLIKA...
PAWEŁ KAMIŃSKI
-
Zrozumieć JavaScript Wprowadzenie do ...
Marijn Haverbeke
-
AngularJS Praktyczne przykłady
Chandermani
-
Responsive Web Design z jQuery
Crespo Gilberto
-
Windows 8.1 PL Ćwiczenia praktyczne
Mendrala Danuta, Szeliga Marcin
-
iOS 5 Podręcznik programisty
Sadun Erica
-
Mobile Web Development
Avola Greg, Raasch Jon
-
ASP.NET MVC 4 Zaawansowane programowanie
Freeman Adam
