Metody Monte Carlo
241 Kč
Expedice za 2 až 3 dny
Sleva až 70% u třetiny knih
Podręcznik jest przeznaczony dla słuchaczy kierunków matematycznych i informatycznych Politechniki Warszawskiej. Jego celem jest zapoznanie czytelników z tematyką statystycznych symulacji komputerowych, ze szczególnym uwzględnieniem metod Monte Carlo i Markov chain Monte Carlo.
W kolejnych rozdziałach: omówiono podstawowe pojęcia związane z generowaniem liczb (pseudo)losowych i przedstawiono wybrane generatory programowe wraz ze sposobami testowania uzyskanych wyników pod kątem ich jakości (czyli zbliżenia do losowości); zaprezentowano kolejne piętro w generowaniu liczb (pseudo)losowych, czyli metody i algorytmy służące do przekształcania uzyskanych wcześniej wartości (najczęściej z rozkładu jednostajnego) do zmiennych z różnych praktycznych rozkładów prawdopodobieństwa; zaprezentowanono problem zmiennych wielowymiarowych, dla których stosowanie metod znanych z rozkładów jednowymiarowych okazuje się często wysoce nieefektywne (dokładniej omówiono algorytmy dla wielowymiarowego rozkładu normalnego prawdopodobieństwa); przybliżono zagadnienie generowania trajektorii dla wybranych klas procesów stochastycznych; przedstawiono także rodzinę metod symulacyjnych, znanych jako metody Monte Carlo (m.in. omówiono dwa typy zagadnień, które można rozwiązać przy użyciu takich metod, czyli kwestię całkowania oraz problem szukania ekstremum globalnego); omówiono teorię łańcuchów Markowa (dla przypadku dyskretnej oraz nieprzeliczalnej przestrzeni stanów), która stanowi podbudowę niezbędną do zrozumienia zasady działania metod Markov chain Monte Carlo (MCMC); zaprezentowano dwa najważniejsze algorytmy dla owych metod wraz z praktycznymi przykładami ich zastosowania; przedstawiono trochę inne podejście do symulacji statystycznych niż generowanie próby niezależnych zmiennych losowych, czyli metody resamplingu, na czele z boostrapem.
Przedstawiony w książce materiał wzbogacono zadaniami i problemami przeznaczonymi do samodzielnego rozwiązania.
W kolejnych rozdziałach: omówiono podstawowe pojęcia związane z generowaniem liczb (pseudo)losowych i przedstawiono wybrane generatory programowe wraz ze sposobami testowania uzyskanych wyników pod kątem ich jakości (czyli zbliżenia do losowości); zaprezentowano kolejne piętro w generowaniu liczb (pseudo)losowych, czyli metody i algorytmy służące do przekształcania uzyskanych wcześniej wartości (najczęściej z rozkładu jednostajnego) do zmiennych z różnych praktycznych rozkładów prawdopodobieństwa; zaprezentowanono problem zmiennych wielowymiarowych, dla których stosowanie metod znanych z rozkładów jednowymiarowych okazuje się często wysoce nieefektywne (dokładniej omówiono algorytmy dla wielowymiarowego rozkładu normalnego prawdopodobieństwa); przybliżono zagadnienie generowania trajektorii dla wybranych klas procesów stochastycznych; przedstawiono także rodzinę metod symulacyjnych, znanych jako metody Monte Carlo (m.in. omówiono dwa typy zagadnień, które można rozwiązać przy użyciu takich metod, czyli kwestię całkowania oraz problem szukania ekstremum globalnego); omówiono teorię łańcuchów Markowa (dla przypadku dyskretnej oraz nieprzeliczalnej przestrzeni stanów), która stanowi podbudowę niezbędną do zrozumienia zasady działania metod Markov chain Monte Carlo (MCMC); zaprezentowano dwa najważniejsze algorytmy dla owych metod wraz z praktycznymi przykładami ich zastosowania; przedstawiono trochę inne podejście do symulacji statystycznych niż generowanie próby niezależnych zmiennych losowych, czyli metody resamplingu, na czele z boostrapem.
Przedstawiony w książce materiał wzbogacono zadaniami i problemami przeznaczonymi do samodzielnego rozwiązania.
Autor: | Maciej Romaniuk |
Nakladatel: | Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej |
ISBN: | 9788378148647 |
Rok vydání: | 2019 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | Měkká |
Počet stran: | 240 |
Mohlo by se vám také líbit..
-
Podstawy organizacji i zarządzania cz.1
Małgorzata Krwawicz
-
Zasady zarządzania jakością
Katarzyna Szczepańska
-
Projektowanie procesów technologicznych
-
Aspekty użytkowania i zarządzania moc...
S. Bielecki
-
Zdjęcia lotnicze Polski z okresu II w...
Sebastian Rózycki
-
Podstawy geotechniki. Zadania według ...
A. Dąbska, A. Golębiewska
-
Architektura współczesna. Geneza i ch...
M. Tobolczyk
-
Geometria wykreślna. Ćwiczenia
Cecylia Łapińska, Alicja Ogorzałek
-
Obróbka skrawaniem.Podstawy, dynamika...
Krzysztof Jemielniak
-
Podstawy sztucznej inteligencji
Magdalena Szponar
-
Elektroenergetyczne sieci terenowe
Jerzy Marzecki
-
Systemy fotowoltaiczne
Aleksandra Wołkowska
-
Problematyka geodezyjno-prawna w proc...
Katarzyna Sobolewska-Mikulska, Agnieszka Cienciała
-
Współpraca fundamentu płytowo-paloweg...
Grzegorz M. Kacprzak
-
Zagrożenia informacji w cyberprzestrz...
Jakub Kowalewski, Marian Kowalewski
-
Dwory w albumach inwentaryzacji Wsi Z...
Małgorzata Rozbicka