Perturbations, Optimization, and Statistics
1652 Kč
Sleva až 70% u třetiny knih
A description of perturbation-based methods developed in machine learning to augment novel optimization methods with strong statistical guarantees.
| Nakladatel: | MIT Press Ltd |
| ISBN: | 9780262035644 |
| Rok vydání: | 2016 |
| Jazyk : | Angličtina |
| Vazba: | Hardback |
| Počet stran: | 412 |
Mohlo by se vám také líbit..
-
Diagnostika dítěte předškolního věku
Jiřina Bednářová, Vlasta Šmardová
-
Sbírka úloh z matematiky pro 4. a 5. ...
Michaela Kaslová
-
Sbírka úloh z matematiky pro SOU a SOŠ
Milada Hudcová
-
Matematika pro gymnázia Kombinatorika...
Emil Calda; Václav Dupač
-
Matematikou krok za krokem k přijímac...
Petr Husar
-
Matematika pro gymnázia Analytická ge...
Milan Kočandrle
-
Matematická kniha
Clifford A. Pickover
-
Matematikou krok za krokem k přijímac...
Petr Husar
-
Matematika pro gymnázia Komplexní čísla
Emil Calda
-
Pracovní sešit z matematiky 7.roč. ZŠ
Oldřich Odvárko
-
Sbírka úloh z matematiky 2.část, pro ...
F. Jirásek
-
Sbírka úloh z matematiky pro 8. roční...
-
Category Theory for the Sciences
Spivak, David I. (Research Scientist, Massachusetts Institute of Technology)
-
Gaussian Processes for Machine Learning
Rasmussen, Carl Edward (University of Cambridge); Williams, Christopher K. I. (University of Edinburgh)
-
Essential Logic for Computer Science
Page, Rex (Professor (Emeritus), University of Oklahoma); Gamboa, Ruben (University of Wyoming)
-
The Prime Number Conspiracy
