Machine Learning - kurz & gut
12
%
334 Kč 379 Kč
Sleva až 70% u třetiny knih
Machine Learning erreicht heute beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen illustriert:
- Datenimport und -vorbereitung
- Supervised Learning
- Feature-Auswahl
- Modellvalidierung
- Neuronale Netze und Deep Learning
Anhand von konkreten Datensätzen lernen Sie einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. Die Codebeispiele basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras.
Nach der Lektüre dieses Buchs haben Sie einen Überblick über das gesamte Thema und können Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt Ihnen eine solide Grundlage, um Ihre ersten eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.
Autor: | Nguyen, Chi Nhan |
Nakladatel: | dpunkt |
Rok vydání: | 2018 |
Jazyk : | Němčina |
Vazba: | Paperback / softback |
Počet stran: | 184 |
Mohlo by se vám také líbit..
-
Machine Learning - kurz & gut
Nguyen, Chi Nhan
-
Model-Reference Adaptive Control
Nguyen, Chi Nhan
-
Nebenläufige Programmierung mit Java
Hettel, Jörg
-
Multicopter selber bauen
Rattat, Christian
-
JavaScript kinderleicht
Morgan. Nick
-
iOS-Apps programmieren mit Swift
Bleske, Christian
-
Mehr Hacking mit Python
Seitz, Justin
-
Java - kurz & gut
Liguori, Robert J.
-
Neuronale Netze selbst programmieren
Rashid, Tariq
-
Eigene Spiele programmieren: Python l...
Sweigart, Al
-
Eclipse für C/C++-Programmierer
Bauer, Sebastian
-
C++ - kurz & gut
Loudon, Kyle
-
Einführung in TensorFlow
Hope, Tom
-
Spring Boot 2
Simons, Michael
-
Python-Tricks
Bader, Dan
-
Programmieren lernen von Kopf bis Fuß
Freeman, Eric