Zrozumieć głębokie uczenie
837 Kč
Książka Zrozumieć głębokie uczenie pokazuje, jak od zera budować sieci neuronowe głębokiego uczenia. Andrew Trask - doświadczony ekspert w tej dziedzinie, w swobodnym i przejrzystym stylu prezentuje leżącą w tle naukę, dzięki czemu możesz samodzielnie zrozumieć każdy szczegół nauczania sieci neuronowych. Jedynie przy użyciu Pythona i jego biblioteki matematycznej NumPy będziesz mógł uczyć swoje własne sieci neuronowe, aby samodzielnie zobaczyć i zrozumieć jak działa rozpoznawanie obrazów, tłumaczenie tekstów na różne języki, a nawet w jaki sposób pisać jak Szekspir! Po ukończeniu lektury będziesz gotów do poznawania platform głębokiego uczenia.\nZawartość książki:\nWiedza, na której opiera się głębokie uczenie Budowanie i uczenie swoich własnych sieci neuronowych Koncepcje ochrony prywatności, w tym uczenie sfederowane Wskazówki na temat dalszego studiowania głębokiego uczenia Książka przeznaczona jest dla czytelników dysponujących wiedzą matematyczną na poziomie szkoły średniej i średnimi umiejętnościami programistycznymi.
\n| Autor: | Trask, Andrew W |
| Nakladatel: | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| ISBN: | 9788301207328 |
| Rok vydání: | 2019 |
| Jazyk : | Polština |
| Vazba: | měkká |
| Počet stran: | 340 |
-
Grokking Deep Learning
Trask, Andrew W
-
Trampolina do szkoły Roczne przygotow...
Kozyra Beata, Zbąska Magdalena
-
Matura na 100% Język niemiecki. Niezb...
Danuta Kin, Adam Krasicki, Monika Ostrowska-Polak
-
Fake news
Rosińska Klaudia
-
Polskie dzieje
Eleonora Dworak
-
Materiały wizualne w badaniach jakośc...
Banks Marcus
-
Fuchy, dzieła, zlecenia
Kessler, Sarah
-
Transplantologia praktyczna Tom 10
-
Zarządzanie innowacjami
Karolina Strzelczyk
-
Fizykochemia materiałów współczesnej ...
Karina Mucha, Anna Stalmach-Tkacz
-
Bliskie związki.
Johnson Matthew
-
Wprowadzenie do chemii w zadaniach
Sackheim, George
-
Programowanie funkcyjne
Swaine, Michael
-
Rzym Wędrówki z historią w tle
Fabiani Bożena
-
Internet rzeczy
Sikorski Tomasz, Kulesza Marcin
-
Polska Niepodległa. Encyklopedia PWN
