Ukryte modele Markowa w rozpoznawaniu dwuwymiarowych wzorców na obrazach cyfrowych
190 Kč 220 Kč
Rozwój technik komputerowych i urządzeń do przetwarzania obrazów umożliwił budowania zaawansowanych systemów wizyjnych przetwarzających obrazy. Analiza i rozpoznawanie obrazów pozwala na budowanie systemów korzystających z modułów do rozpoznawania wzorców na obrazach, które znajdują coraz powszechniejsze zastosowanie.
\nRozpoznawanie wzorców jest działem sztucznej inteligencji zajmującym się klasyfikacją obserwacji. Celem rozpoznawania jest klasyfikowanie danych (wzorców) na podstawie wiedzy a priori lub na podstawie informacji statystycznych uzyskanych z wzorca. Jedną z wielu metod rozpoznawania wzorca są ukryte modele Markowa.
\n| Autor: | Michał Nazarewicz |
| Nakladatel: | Exit |
| ISBN: | 9788378370215 |
| Rok vydání: | 2013 |
| Jazyk : | Polština |
| Vazba: | měkká |
| Počet stran: | 146 |
-
Gdańsk i okolice Przewodnik kajakowy
Woldańska-Płocińska Ola
-
Informatyczne Narzędzia Zarządzania W...
-
Nowoczesne metody badań zestyków elek...
Borkowski Piotr, Leśniak Olga
-
Ograniczenia oceny lokalnej funkcji s...
Lukas Jirićka
-
Przetwarzanie i analiza ultradźwiękow...
Walery Przyborski
-
Szybkie liniowe przekształcenia param...
Ewa Solska
-
Wykorzystanie technik sztucznej intel...
Świetlicka Aleksandra, Rybarczyk Andrzej, Jurkowlaniec Agata
-
Wspomaganie interakcji człowiek-kompu...
Marek Matulewski, Sylwia Konecka, Paweł Fajfer, Adam Wojciechowski
-
Modelowanie poziomu płac w mikro i ma...
Andrzej H. Jasiński, Paweł Głodek, Magdalena Jurc
-
Modelowanie numeryczne fantomów serca...
Stanisław Madeja CSsR
-
Odporne cyfrowe znaki wodne w obrazach
Lipiński Piotr
-
Tom 1. Modelowanie procesów fizjologi...
-
Inteligencja wokół nas Współdziałanie...
-
Wybrane metody i systemy biometryczne...
Lenore Skenazy
-
identyfikacja i agregacyjne modelowan...
Witold M. Orłowski
-
Wielosinusoidalne procesy losowe
Roger Caillois
