Ukryte modele Markowa w rozpoznawaniu dwuwymiarowych wzorców na obrazach cyfrowych
190 Kč 220 Kč
Rozwój technik komputerowych i urządzeń do przetwarzania obrazów umożliwił budowania zaawansowanych systemów wizyjnych przetwarzających obrazy. Analiza i rozpoznawanie obrazów pozwala na budowanie systemów korzystających z modułów do rozpoznawania wzorców na obrazach, które znajdują coraz powszechniejsze zastosowanie.
\nRozpoznawanie wzorców jest działem sztucznej inteligencji zajmującym się klasyfikacją obserwacji. Celem rozpoznawania jest klasyfikowanie danych (wzorców) na podstawie wiedzy a priori lub na podstawie informacji statystycznych uzyskanych z wzorca. Jedną z wielu metod rozpoznawania wzorca są ukryte modele Markowa.
\n| Autor: | Michał Nazarewicz |
| Nakladatel: | Exit |
| ISBN: | 9788378370215 |
| Rok vydání: | 2013 |
| Jazyk : | Polština |
| Vazba: | měkká |
| Počet stran: | 146 |
-
Archipelag sztucznej inteligencji
Tadeusiewicz Ryszard
-
Gdańsk i okolice Przewodnik kajakowy
Woldańska-Płocińska Ola
-
Statystyczne systemy uczące się
Koronacki Jacek
-
Nowoczesne metody badań zestyków elek...
Borkowski Piotr, Leśniak Olga
-
Switching-Based Multi-Operational Con...
Tomera Mirosław
-
Wybrane metody i systemy biometryczne...
Lenore Skenazy
-
Informatyczne Narzędzia Zarządzania W...
-
Parallel algorithms of discrete optym...
Bożejko Wojciech
-
Sprawa obiektowa kryptonim Pustelnik
Lang Andrzej
-
Tom 1. Modelowanie procesów fizjologi...
-
Analiza danych w systemach Internetu ...
-
Rozróżnialność uszkodzeń w diagnostyc...
Kościelny Jan Maciej, Syfert Michał, Sztyber Anna
-
Odporne cyfrowe znaki wodne w obrazach
Lipiński Piotr
-
Wybrane inteligentne metody automatyk...
-
Modelowanie numeryczne fantomów serca...
Stanisław Madeja CSsR
-
Algorytmy sterowania wielostadialnymi...
Drąg Paweł
