Ucebnice.cz KnihyRomány, povídky, novely
Termín obdržení zásilky
Česká pošta Úterý 23.04
PPL Úterý 23.04
Osobní odběr Středa 24.04
Termíny jsou pouze orientační a mohou se lišit podle zvoleného typu platby. O Průběhu zásilky Vás budeme informovat e-mailem.
Při nákupu většího množství produktů negarantujeme dodání do zobrazeného data

Ocena zdrowotności automatycznie skaryfikowanych żołędzi za pomocą komputerowej analizy obrazów

Ocena zdrowotności automatycznie skaryfikowanych żołędzi za pomocą komputerowej analizy obrazów
28 %

266  Kč 368 Kč

Expedice za 2 až 3 dny

Sleva až 70% u třetiny knih
\n

SPIS TREŚCI

\n
    \n
  1. Wstęp
    2. \n
\n

1.1. Geneza, cel i zakres monografii\n1.2. Przedsiewne traktowanie nasion dębu szypułkowego\n1.3. Wpływ skaryfikacji na kiełkowanie nasion oraz jakość sadzonek\n1.4. Możliwość oceny żywotności nasion poddanych skaryfikacji\n1.5. Zawartość monografii

\n
    \n
  1. Wizyjny system detekcji orientacji żołędzi
    2. \n
\n

2.1. Baza danych\n2.2. Algorytmy detekcji orientacji żołędzi\n2.3. Porównanie metod i podsumowanie

\n
    \n
  1. Wizyjny system oceny jakości przekrojów żołędzi - baza danych
    2. \n
\n

3.1. Wstęp\n3.2. Założenia systemu\n3.3. Budowa systemu\n3.4. Metodyka tworzenia bazy danych\n3.5. Zawartość bazy danych\n3.6. Działanie systemu\n3.7. Oceny ekspertów jako materia porównawczy do ewaluacji algorytmów\n3.8. Podział na zbiory: uczący i testowy

\n
    \n
  1. Wizyjny system oceny jakości przekrojów żołędzi - przetwarzanie wstępne danych obrazowych
    2. \n
\n

4.1. Reprezentacja danych obrazowych\n4.2. Normalizacja obrazów przekrojów\n4.3. Segmentacja\n4.4. Półautomatyczna anotacja cech

\n
    \n
  1. Wizyjny system oceny jakości przekrojów żołędzi - ekstrakcja cech
    2. \n
\n

5.1. Klasyczne histogramy\n5.2. Wielkości statystyczne obliczane globalnie i w obszarach\n5.3. Histogramy strukturalne

\n
    \n
  1. Wizyjny system oceny jakości przekrojów żołędzi - klasyfikacja
    2. \n
\n

6.1. Uwagi wstępne - miary jakości klasyfikacji\n6.2. Podział zbioru dostępnych obrazów\n6.3. Najprostsza metoda klasyfikacji: algorytm k najbliższych sąsiadów\n6.4. Zastosowani sztucznych sieci neuronowych w programie Statistica\n6.5. Klasyfikacja sieciami neuronowymi skonstruowanymi w środowisku MATLABa

\n
    \n
  1. Podsumowanie
    2. \n
\n
Autor:
Nakladatel: Exit
ISBN: 9788378370604
Rok vydání: 2017
Jazyk : Polština
Vazba: měkká
Počet stran: 132
Mohlo by se vám také líbit..