Systemy Ekspertowe
194 Kč 225 Kč
SPIS TREŚCI
\n- \n
- Wstęp \n
- Historia i rozwój systemów ekspertowych \n
2.1. Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe\n2.2. Rozwój systemów ekspertowych
\n- \n
- Definicja systemu ekspertowego i jego architektura \n
3.1. Ekspert a system ekspertowy\n3.2. Architektura systemu ekspertowego\n3.3. Właściwości i zastosowania systemów ekspertowych\n3.4. Specyfika problemów dla systemów ekspertowych
\n- \n
- Pozyskiwanie wiedzy od eksperta \n
4.1. Problemy pozyskiwania wiedzy\n4.2. Dobór ekspertów\n4.3. Metody pozyskiwania wiedzy od ekspertów\n4.4. Metoda delficka\n4.5. Podsumowanie
\n- \n
- Regułowa reprezentacja wiedzy \n
5.1. Rodowód reprezentacji regułowej\n5.2. Reguły jako forma zapisu wiedzy\n5.3. Przykładowa baza wiedzy
\n- \n
- Wnioskowanie w systemach regułowych \n
6.1. Wnioskowanie a logika matematyczna\n6.2. Podstawy procesu wnioskowania\n6.3. Rodzaje wnioskowania w systemach regułowych\n6.4. Strategie doboru reguł\n6.5. Wnioskowanie mieszane\n6.6. RETE - szybki algorytm wnioskowania w przód\n6.7. Podsumowanie metod wnioskowania
\n- \n
- Rachunek zdań i predykatów \n
7.1. Definicja języka predykatów\n7.2. Znaczenie formuł rachunku kwantyfikatorów\n7.3. Semantyczna metoda dowodzenia sprzeczności klauzul\n7.4. Wnioskowanie\n7.5. Standardowa postać Skolema\n7.6. Zasada rezolucji\n7.7. Unifikacja
\n- \n
- Percepty i rachunek perceptowy \n
8.1. Pojęcie perceptu i jego struktura\n8.2. Język perceptów\n8.3. System perceptowy jako system faktograficzny\n8.4. Dedukcja regułowa i systemie perceptowym
\n- \n
- Tablice decyzyjne \n
9.1. System informacyjny i tablica decyzyjna\n9.2. Tablica decyzyjna jako baza wiedzy\n9.3. Relacja nierozróżnialności\n9.4. Aproksymacje zbiorów\n9.5. Redukty i rdzeń zbioru atrybutów\n9.6. Macierz rozróżnialności\n9.7. Niespójność w tablicach decyzyjnych\n9.8. Od tablicy decyzyjnej do reguł decyzyjnych\n9.9. Automatyczne generowanie tablic decyzyjnych z reguł decyzyjnych
\n- \n
- Ramy, scenariusze, siecie semantyczne \n
10.1. Ramy\n10.2. Sieci semantyczne\n10.3. Scenariusze
\n- \n
- Reprezentacja wiedzy niepewnej i wnioskowanie w warunkach niepewności \n
11.1. Rozumowanie przybliżone\n11.2. Teoria Dempstera-Shafera\n11.3. Sieci Bayesa\n11.4. Metoda współczynników pewności\n11.5. Uwagi końcowe
\n- \n
- Podsumowanie\nBibliografia\nSpis rysunków\nSpis tabel \n
Autor: | Ireneusz Maliszewski |
Nakladatel: | Exit |
ISBN: | 9788378370628 |
Rok vydání: | 2021 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | měkká |
Počet stran: | 212 |
-
Prototym biomimetycznego rusztowania ...
Uklejewski Ryszard, Rogala Piotr, Winiecki Mariusz
-
Gdańsk i okolice Przewodnik kajakowy
Woldańska-Płocińska Ola
-
Ksiądz Eugeniusz Dąbrowski Naukowiec ...
Lang Andrzej
-
Ocena zdrowotności automatycznie skar...
Tai Woffinden, Peter Oakes
-
Ontologie w systemach informatycznych
Goczyła Krzysztof
-
Wielosinusoidalne procesy losowe
Roger Caillois
-
Parallel algorithms of discrete optym...
Bożejko Wojciech
-
Umysł a modele maszyn uczących się
Arkadiusz Maćkowiak, Dominika Żebrowska
-
Postępy w regulacji optymalnoczasowej...
Turnau Andrzej
-
Wybrane metody i systemy biometryczne...
Lenore Skenazy
-
Wybrane inteligentne metody automatyk...
-
Wybrane teoretyczne i narzędziowe zag...
Marian Pietraszewski, Stanisław Chudy
-
Tom 1. Modelowanie procesów fizjologi...
-
Algorytmy sterowania wielostadialnymi...
Drąg Paweł
-
Analiza danych w systemach Internetu ...
-
Luter i luteranizm.
Denifle, Heinrich