Efektywny Python. 90 sposobów na lepszy kod
33
%
301 Kč 450 Kč
Expedice za 2 až 3 dny
Sleva až 70% u třetiny knih
Python słusznie cieszy się stale rosnącym uznaniem programistów: jest wszechstronny i efektywny, pozwala też na tworzenie wysokiej jakości oprogramowania. Język ten ma poza tym wiele trudniejszych do uchwycenia zalet. Aby uzyskać naprawdę imponujące efekty w zakresie wydajności kodu, jego przenaszalności i bezpieczeństwa, trzeba zagłębić się w dość subtelne niuanse kodowania. Wielu programistów, choć posiada spore doświadczenie w programowaniu w innych językach, nie dostrzega tych zależności. Z kolei osoby dopiero rozpoczynające przygodę z programowaniem mogą poczuć się zaskoczone i zdezorientowane, jeśli nie zdołają uniknąć kilku nieoczywistych błędów podczas pracy.
To drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie podręcznika programowania w duchu Pythona. Zawarty tu materiał umożliwia wykorzystanie tego języka do tworzenia wyjątkowo solidnego i niezwykle wydajnego kodu źródłowego. Książka jest napisana w zwięzłym stylu i ma przemyślany układ, oparty na scenariuszach, dzięki czemu przystępnie przedstawia 90 najlepszych praktyk, wskazówek i skrótów oraz wyjaśnia ich działanie na rzeczywistych przykładach kodu. Pokazano tu szereg mało znanych, być może nieco dziwnych sztuczek i sposobów udoskonalających pracę kodu źródłowego. Przyswojenie zaprezentowanych tu praktyk pozwoli Ci tworzyć kod łatwy do zrozumienia, obsługi i dalszej rozbudowy. W tym wydaniu treść poszczególnych wskazówek zaktualizowano do Pythona 3, a poszczególne przykłady kodu zostały przejrzane i udoskonalone - najlepsze praktyki również ewoluują!
W tej książce:
-nowe rozwiązania dla wszystkich najważniejszych obszarów programowania w Pythonie
-techniki stosowania konstrukcji składanych i funkcji generatorów
-właściwe korzystanie z klas, obiektów, metaklas i atrybutów dynamicznych
-współbieżność, równoległość, optymalizacja i bezpieczeństwo kodu
-wbudowane moduły Pythona do debugowania i testowania
-narzędzia i najlepsze praktyki podczas wspólnej pracy nad projektami
Python: elegancja, wydajność i ekspresja kodu!
To drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie podręcznika programowania w duchu Pythona. Zawarty tu materiał umożliwia wykorzystanie tego języka do tworzenia wyjątkowo solidnego i niezwykle wydajnego kodu źródłowego. Książka jest napisana w zwięzłym stylu i ma przemyślany układ, oparty na scenariuszach, dzięki czemu przystępnie przedstawia 90 najlepszych praktyk, wskazówek i skrótów oraz wyjaśnia ich działanie na rzeczywistych przykładach kodu. Pokazano tu szereg mało znanych, być może nieco dziwnych sztuczek i sposobów udoskonalających pracę kodu źródłowego. Przyswojenie zaprezentowanych tu praktyk pozwoli Ci tworzyć kod łatwy do zrozumienia, obsługi i dalszej rozbudowy. W tym wydaniu treść poszczególnych wskazówek zaktualizowano do Pythona 3, a poszczególne przykłady kodu zostały przejrzane i udoskonalone - najlepsze praktyki również ewoluują!
W tej książce:
-nowe rozwiązania dla wszystkich najważniejszych obszarów programowania w Pythonie
-techniki stosowania konstrukcji składanych i funkcji generatorów
-właściwe korzystanie z klas, obiektów, metaklas i atrybutów dynamicznych
-współbieżność, równoległość, optymalizacja i bezpieczeństwo kodu
-wbudowane moduły Pythona do debugowania i testowania
-narzędzia i najlepsze praktyki podczas wspólnej pracy nad projektami
Python: elegancja, wydajność i ekspresja kodu!
| Autor: | Brett Slatkin |
| Nakladatel: | Helion |
| ISBN: | 9788328367326 |
| Rok vydání: | 2020 |
| Jazyk : | Polština |
| Vazba: | Měkká |
| Počet stran: | 408 |
Mohlo by se vám také líbit..
-
Niesamowite gadżety elektroniczne Sza...
Iannini Robert
-
JAVA EE 6 TWORZENIE APLIKACJI W NETBE...
DAVID R. HEFFELFINGER
-
TWORZENIE NOWOCZESNYCH SYSTEMÓW WEBOWYCH
MARIUSZ WALCZAK
-
JĘZYK SQL PRZYJAZNY PODRĘCZNIK WYD. 2
LARRY ROCKOFF
-
Projektowanie stron internetowych w.5
Jennifer Robbins
-
Adobe Dreamweaver CS3/CS3 PL. Oficjal...
Latham-Koenig Christina
-
Python dla programistów. Big Data i AI
ks. Ryszard Stankiewicz SDS
-
Agile. Metodyki zwinne w planowaniu p...
Mike Cohn
-
C# 8.0 w pigułce
Joseph Albahari, Eric Johannsen
-
Pasja testowania w.2 rozszerzone
Krzysztof Jadczyk
-
Flask. Tworzenie aplikacji internetow...
Miguel Grinberg
-
Uczenie maszynowe w Pythonie
Matt Harrison
-
Java. Kompendium programisty w.11
Herbert Schildt
-
C# 8.0. Programowanie. Tworzenie apli...
Ian Griffiths
-
Django 3. Praktyczne tworzenie aplika...
Antonio Mel
-
Pragmatyczny programista. Od czeladni...
David Thomas, Andrew Hunt
