Głębokie uczenie z TensorFlow
27
%
252 Kč 347 Kč
Sleva až 70% u třetiny knih
Uczenie maszynowe jest coraz powszechniejsze. Niemal każdego dnia stykamy się z tego rodzaju oprogramowaniem, a możliwości tworzonych systemów stale rosną. Zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie budowy i treningu sieci neuronowych staje się dla profesjonalnych programistów koniecznością. Spośród wielu narzędzi służących do tworzenia systemów uczenia maszynowego warto zwrócić uwagę na TensorFlow - nową biblioteką udostępnioną przez Google, przeznaczoną do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur uczenia głębokiego. Bez wątpienia jest to narzędzie, które pozwala na wykonywanie zadań znacznie wykraczających poza standardowy zakres uczenia maszynowego.
Ta książka jest przeznaczona dla praktyków, przede wszystkim programistów, architektów i naukowców, którzy chcą się nauczyć projektowania systemów uczących. Podstawowe pojęcia dotyczące uczenia maszynowego wyjaśniono tu poprzez praktyczne przykłady. Przedstawiono możliwości TensorFlow jako systemu do przeprowadzania obliczeń na tensorach. Omówiono zastosowania tej biblioteki w wielu bardzo różnych dziedzinach: do budowy systemów służących do rozpoznawania obrazów, rozumienia tekstu napisanego ręcznie przez człowieka czy przewidywania właściwości potencjalnych leków. Dzięki tej książce można bez trudu zrozumieć matematyczne podstawy systemów uczenia maszynowego, a następnie wykorzystać je podczas tworzenia profesjonalnych sieci neuronowych.
Ta książka jest przeznaczona dla praktyków, przede wszystkim programistów, architektów i naukowców, którzy chcą się nauczyć projektowania systemów uczących. Podstawowe pojęcia dotyczące uczenia maszynowego wyjaśniono tu poprzez praktyczne przykłady. Przedstawiono możliwości TensorFlow jako systemu do przeprowadzania obliczeń na tensorach. Omówiono zastosowania tej biblioteki w wielu bardzo różnych dziedzinach: do budowy systemów służących do rozpoznawania obrazów, rozumienia tekstu napisanego ręcznie przez człowieka czy przewidywania właściwości potencjalnych leków. Dzięki tej książce można bez trudu zrozumieć matematyczne podstawy systemów uczenia maszynowego, a następnie wykorzystać je podczas tworzenia profesjonalnych sieci neuronowych.
| Autor: | Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh |
| Nakladatel: | Helion |
| ISBN: | 9788328357051 |
| Rok vydání: | 2019 |
| Jazyk : | Polština |
| Vazba: | Měkká |
| Počet stran: | 224 |
Mohlo by se vám také líbit..
-
Excel w biurze i nie tylko
Flanczewski Sergiusz
-
AVR Układy peryferyjne
Francuz Tomasz
-
Pokemon GO. Ukryte oblicze Twojego mi...
Łukasz Pikaczowsky
-
Excel 2013 PL Ćwiczenia zaawansowane
Masłowski Krzysztof
-
Niesamowite gadżety elektroniczne Sza...
Iannini Robert
-
Serwisy społecznościowe dla seniorów
Makaruk Michał
-
SELENIUM I TESTOWANIE APLIKACJI RECEP...
UNMESH GUNDECHA
-
JAVA EE 6 TWORZENIE APLIKACJI W NETBE...
DAVID R. HEFFELFINGER
-
ABC komputera Wydanie 8.1
Wróblewski Piotr
-
TWORZENIE NOWOCZESNYCH SYSTEMÓW WEBOWYCH
MARIUSZ WALCZAK
-
JĘZYK SQL PRZYJAZNY PODRĘCZNIK WYD. 2
LARRY ROCKOFF
-
Projektowanie stron internetowych w.5
Jennifer Robbins
-
Adobe Dreamweaver CS3/CS3 PL. Oficjal...
Latham-Koenig Christina
-
Zrozumieć JavaScript Wprowadzenie do ...
Marijn Haverbeke
-
AngularJS Praktyczne przykłady
Chandermani
-
Responsive Web Design z jQuery
Crespo Gilberto
