Głębokie uczenie z TensorFlow
27
%
252 Kč 347 Kč
Sleva až 70% u třetiny knih
Uczenie maszynowe jest coraz powszechniejsze. Niemal każdego dnia stykamy się z tego rodzaju oprogramowaniem, a możliwości tworzonych systemów stale rosną. Zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie budowy i treningu sieci neuronowych staje się dla profesjonalnych programistów koniecznością. Spośród wielu narzędzi służących do tworzenia systemów uczenia maszynowego warto zwrócić uwagę na TensorFlow - nową biblioteką udostępnioną przez Google, przeznaczoną do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur uczenia głębokiego. Bez wątpienia jest to narzędzie, które pozwala na wykonywanie zadań znacznie wykraczających poza standardowy zakres uczenia maszynowego.
Ta książka jest przeznaczona dla praktyków, przede wszystkim programistów, architektów i naukowców, którzy chcą się nauczyć projektowania systemów uczących. Podstawowe pojęcia dotyczące uczenia maszynowego wyjaśniono tu poprzez praktyczne przykłady. Przedstawiono możliwości TensorFlow jako systemu do przeprowadzania obliczeń na tensorach. Omówiono zastosowania tej biblioteki w wielu bardzo różnych dziedzinach: do budowy systemów służących do rozpoznawania obrazów, rozumienia tekstu napisanego ręcznie przez człowieka czy przewidywania właściwości potencjalnych leków. Dzięki tej książce można bez trudu zrozumieć matematyczne podstawy systemów uczenia maszynowego, a następnie wykorzystać je podczas tworzenia profesjonalnych sieci neuronowych.
Ta książka jest przeznaczona dla praktyków, przede wszystkim programistów, architektów i naukowców, którzy chcą się nauczyć projektowania systemów uczących. Podstawowe pojęcia dotyczące uczenia maszynowego wyjaśniono tu poprzez praktyczne przykłady. Przedstawiono możliwości TensorFlow jako systemu do przeprowadzania obliczeń na tensorach. Omówiono zastosowania tej biblioteki w wielu bardzo różnych dziedzinach: do budowy systemów służących do rozpoznawania obrazów, rozumienia tekstu napisanego ręcznie przez człowieka czy przewidywania właściwości potencjalnych leków. Dzięki tej książce można bez trudu zrozumieć matematyczne podstawy systemów uczenia maszynowego, a następnie wykorzystać je podczas tworzenia profesjonalnych sieci neuronowych.
Autor: | Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh |
Nakladatel: | Helion |
ISBN: | 9788328357051 |
Rok vydání: | 2019 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | Měkká |
Počet stran: | 224 |
Mohlo by se vám také líbit..
-
Godzina dziennie z mobile marketingiem
Pasqua Rachel, Elkin Noah
-
Java. Podstawy Wydanie X
Cay S. Horstmann
-
Niesamowite gadżety elektroniczne Sza...
Iannini Robert
-
Król biurowej klasy średniej
Maciej Mazurek
-
JAVA EE 6 TWORZENIE APLIKACJI W NETBE...
DAVID R. HEFFELFINGER
-
TWORZENIE NOWOCZESNYCH SYSTEMÓW WEBOWYCH
MARIUSZ WALCZAK
-
JĘZYK SQL PRZYJAZNY PODRĘCZNIK WYD. 2
LARRY ROCKOFF
-
Mediolan i Lombardia. Travelbook. Prz...
-
Wybrzeże Bułgarii. Travelbook. Przewo...
-
JavaScript. Interaktywne aplikacje we...
Tomasz Sochacki
-
-
Blockchain. Fundament nowej gospodarki
Melanie Swan
-
Blockchain. Zaawansowane zastosowania...
Bashir Imran
-
Adobe Dreamweaver CS3/CS3 PL. Oficjal...
-
Zeszyt łobuza i jego kumpli
Ewa Jarocka, Sebastian Kuffel
-
Excel w biurze i nie tylko
Flanczewski Sergiusz