Skazany na sukces. Kariera w Data Science
330 Kč 463 Kč
Nauka o danych, zwana danologią, zyskuje na znaczeniu. Dane dla gospodarki są tym, czym dotąd były węgiel, stal i ropa naftowa. Umiejętność korzystania z wiedzy zawartej w danych decyduje o efektywności prowadzenia działalności gospodarczej i determinuje rozwój nowych modeli, rozwiązań i relacji gospodarczych. Już teraz specjaliści danolodzy są rozchwytywani na rynku pracy. Aby jednak w pełni i do końca wykorzystać pojawiające się możliwości, trzeba wiedzieć, w jaki sposób podejść do trudnego zagadnienia, jakim jest budowanie ścieżki kariery i podążanie nią w odpowiednim dla siebie tempie.
To praktyczny przewodnik, dzięki któremu łatwiej zdobędziesz pierwszą pracę związaną z badaniem danych, szybciej staniesz się cenionym specjalistą i w miarę rozwoju zawodowego będziesz coraz trafniej wychwytywać pojawiające się możliwości awansu i zmiany pracy na atrakcyjniejszą. Dowiesz się, jak zdobyć podstawowe umiejętności i jak faktycznie wyglądają konkretne stanowiska pracy. Opisano tu również, jak pomyślnie przejść przez proces rekrutacji i zaaklimatyzować się w nowych warunkach. Nie zabrakło cennych wskazówek dotyczących awansowania na stanowiska kierownicze. Jako danolog prędko się przekonasz, że zawarta tutaj wiedza nietechniczna jest bardzo potrzebna do osiągnięcia sukcesu na polu badania danych.
Autor: | Robinson, Emily |
Nakladatel: | Helion |
ISBN: | 9788328372931 |
Rok vydání: | 2021 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | brožovaná/paperback |
Počet stran: | 360 |
-
Build A Career in Data Science
Robinson, Emily
-
MacPodręcznik Edycja OS X Yosemite
Piotr Wróblewski
-
Python. Zadania z programowania. Funk...
Kubiak Mirosław J.
-
Kod Pythona w jednym wierszu
Mayer, Christian
-
C# 5.0 Leksykon kieszonkowy
Albahari Joseph, Albahari Ben
-
Elektronika Leksykon kieszonkowy
Wrotek Witold
-
Unity na start! Programowanie dla nas...
Jacek Ross, Ksawery Ross
-
Cyberbroń - broń doskonała
Sanger, David
-
Praktyczny poradnik poligraficzny. Pr...
Andrzej Gołąb
-
Programowanie aplikacji na serwisy sp...
LeBlanc Jonathan
-
Od matematyki do programowania
Rychlicki Wiesław
-
40 algorytmów, które powinien znać ka...
El-Boghdadly, Kariem; Ahmad, Imran
-
Python. Zadania z programowania. Impe...
Kubiak Mirosław J.
-
C# 8.0. Kompletny przewodnik dla prak...
Mark Michaelis, Eric Lippert
-
Testowanie oprogramowania
Pawlak Rafał
-
Mathcad. Zbiór zadań dla inżynierów
Tadeusz Białoń