Deep learning dla programistów
495 Kč 744 Kč
Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje.
\nOto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.
\nW książce między innymi:
\n- gruntownie i przystępnie omówione podstawy uczenia głębokiego
- najnowsze techniki uczenia głębokiego i ich praktyczne zastosowanie
- działanie modeli oraz zasady ich treningu
- praktyczne tworzenie aplikacji korzystających z uczenia głębokiego
- wdrażanie algorytmów uczenia głębokiego
- etyczne implikacje AI \n
| Autor: | Jeremy Howard |
| Nakladatel: | Helion |
| ISBN: | 9788328375093 |
| Rok vydání: | 2021 |
| Jazyk : | Polština |
| Vazba: | Měkká |
| Počet stran: | 544 |
-
GCSE Performance Pieces: Piano
Jeremy Howard
-
Physiology at a Glance 4E
Jeremy Howard
-
Guru kultu.ry
Wawrzyniak Michał
-
Autodesk Inventor 2022 PL / 2022+ / F...
Jaskulski Andrzej
-
Linux. Biblia
Christopher Negus
-
Drupal 7. Wprowadzenie
Robert J. Townsend, Stephanie Pakrul
-
Elektronika Leksykon kieszonkowy
Wrotek Witold
-
ASP.NET MVC. Kompletny przewodnik dla...
Latham-Koenig Christina
-
Nauka Dockera w miesiąc
Stoneman, Elton
-
Zaawansowana analiza danych.
Mount, George
-
MacPodręcznik Edycja OS X Yosemite
Piotr Wróblewski
-
Programowanie w JavaScript. Rusz głową!
Freeman Eric T., Robson Elisabeth
-
Agile Przewodnik po zwinnych metodyka...
Andrew Stellman, Jennifer Greene
-
C# 5.0 Leksykon kieszonkowy
Albahari Joseph, Albahari Ben
-
Kwalifikacja INF.02. Administracja i ...
Jarosław Orczykowski, Artur Rudnicki
-
Deep learning i modelowanie generatywne
Foster, David
