Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe...
343 Kč 464 Kč
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów.
\nTa książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode.
\nW książce między innymi:
\n- podstawy uczenia maszynowego
- zastosowanie biblioteki TensorFlow do budowy praktycznych modeli
- tworzenie modeli sieci neuronowych
- implementacja widzenia komputerowego i rozpoznawania obrazów
- przetwarzanie języka naturalnego
- implementacja modeli dla urządzeń z systemami Android i iOS
- udostępnianie modeli w internecie i chmurze dzięki systemowi TensorFlow Serving \n
Autor: | Moroney, Laurence |
Nakladatel: | Helion |
ISBN: | 9788328378506 |
Rok vydání: | 2021 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | Měkká |
Počet stran: | 352 |
-
AI and Machine Learning For Coders
Moroney, Laurence
-
AI and Machine Learning for On-Device...
Moroney, Laurence
-
MacPodręcznik Edycja OS X Yosemite
Piotr Wróblewski
-
Programowanie w JavaScript. Rusz głową!
Freeman Eric T., Robson Elisabeth
-
Dane grafowe w praktyce
Gosnell, Denise
-
40 algorytmów, które powinien znać ka...
El-Boghdadly, Kariem; Ahmad, Imran
-
Responsive Web Design. Projektowanie....
Frain Ben
-
Blender
Mullen Tony
-
Python. Zadania z programowania. Funk...
Kubiak Mirosław J.
-
Mathcad. Zbiór zadań dla inżynierów
Tadeusz Białoń
-
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilu...
Hurbans, Rishal
-
Cyberbroń - broń doskonała
Sanger, David
-
Deep learning dla programistów
Jeremy Howard
-
QGIS 3.14. Tworzenie i analiza map
BARTŁOMIEJ IWAŃCZAK
-
Python. Zadania z programowania. Impe...
Kubiak Mirosław J.
-
Język C dla mikrokontrolerów AVR
Francuz Tomasz