Vítáme Vás, můžete se přihlásit nebo vytvořit účet.

Cart

product (empty)

Košík je prázdný

Zboží celkem: 0 Kč

Termín obdržení zásilky
Česká pošta	Úterý 01.07
PPL	Úterý 01.07
Osobní odběr	Středa 02.07
Termíny jsou pouze orientační a mohou se lišit podle zvoleného typu platby. O Průběhu zásilky Vás budeme informovat e-mailem.
Při nákupu většího množství produktů negarantujeme dodání do zobrazeného data

Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R

222 Kč

Sleva až 70% u třetiny knih

Popis knihy

Książka jest monografią poświęcona metodom statystycznej analizy danych jakościowych, nazywanych bardziej precyzyjnie danymi niemetrycznymi, oraz danych symbolicznych o bardziej złożonej strukturze. Ma charakter teoretyczno-empiryczny – poza wyczerpującym omówieniem takich metod, jak: analiza korespondencji, modele logitowe i probitowe, analiza wariancji, modele klas ukrytych itd., zawiera przykłady ich wykorzystania do rozwiązania rzeczywistych problemów występujących w analizie danych. Rozwiązania tych problemów zostały przygotowane w postaci procedur w języku R, których działanie Czytelnik może samodzielnie zweryfikować. Publikacja może być przydatna dla badaczy i praktyków, którzy zajmują się problematyką analizy danych niemetrycznych, nieprecyzyjnych i nieostrych. Zainteresuje więc z pewnością ekonomistów, psychologów, socjologów, biologów, botaników, archeologów, lekarzy i innych badaczy i praktyków. Polecamy ją studentom takich kierunków, jak: informatyka i ekonometria, analityka gospodarcza, informatyka, matematyka, ekonomia. Na stronach internetowych http://keii.ue.wroc.pl znajdują się pliki zawierające wszystkie wykorzystywane dane oraz procedury realizujące zastosowania zamieszczone w książce. Prezentowana monografia jest kolejnym zbiorem przykładów i skryptów obliczeniowych środowiska R z rozszerzonym wprowadzeniem do teoretycznych aspektów omawianych metod. (…) zawiera syntetyczne opisy podstaw teoretycznych konkretnych analiz statystycznych dla danych jakościowych i symbolicznych, ilustrowanych ciekawymi przykładami oraz podpowiada, jak przeprowadzić badanie, prezentując konkretne skrypty obliczeniowe programu R. Prof. dr hab. Tadeusz Kufel Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu