Unsupervised Learning Algorithms
9
%
2020 Kč 2 222 Kč
Sleva až 70% u třetiny knih
This book summarizes the state-of-the-art in unsupervised learning. The contributors discuss how with the proliferation of massive amounts of unlabeled data, unsupervised learning algorithms, which can automatically discover interesting and useful patterns in such data, have gained popularity among researchers and practitioners.
| Nakladatel: | Springer International Publishing AG |
| ISBN: | 9783319242095 |
| Rok vydání: | 2016 |
| Jazyk : | Angličtina |
| Vazba: | Hardback |
| Počet stran: | 558 |
Mohlo by se vám také líbit..
-
Předcházíme poruchám učení
Sindelarová, Brigitte
-
Navigátor k sebeléčení a uzdravení
Clemens Kuby
-
Typologie člověka
Otfried D. Weise
-
Commedia dell'arte
Riha, Karl
-
Jan Kubíček (německy)
Hans-Peter Riese
-
Tichá dohoda
Martin Dostál
-
Jan Kubíček
Hans-Peter Riese
-
Jan Knap
Radek Wohlmuth
-
To je M. Sasek
Martin Salisbury
-
In Stahlgewittern
Jünger, Ernst
-
Město a hry
Martin Kovář
-
Bible
-
Quick Reference Handbook for Surgica...
Rekhtman, MD, PhD, Natasha; Baine, MD, PhD, Marina K; Bishop, MD, Justin A.
-
Strategy in Airline Loyalty
De Boer, Evert R.
-
Atlas of Upper Extremity Trauma
Eglseder, W. Andrew
-
Rheumatology in Questions
Moutsopoulos, Haralampos M.; Zampeli, Evangelia; Vlachoyiannopoulos, Panayiotis G.
