Matematyka dyskretna dla praktyków.
257 Kč 404 Kč
Mimo że osiągnięcia matematyczne stały się podwalinami algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie reguły matematyki dyskretnej. Nawet jeśli nie stanowi to szczególnego problemu w codziennej pracy, w końcu okazuje się, że matematyka dyskretna jest niezbędna do osiągnięcia prawdziwej biegłości w operowaniu algorytmami i w pracy na danych. Co więcej, znajomość tej dziedziny bardzo ułatwia rozwiązywanie problemów z zakresu uczenia maszynowego. W ten sposób praktyczna biegłość w matematyce zauważalnie poprawia wyniki pracy inżynierów.
\nTa książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposób przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, włączając w to techniki uczenia maszynowego. Zaprezentowano również zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów i używania wyników tej oceny do zarządzania pracą procesora. Omówiono także sposoby przechowywania struktur grafowych, ich przeszukiwania i znajdywania ścieżek między wierzchołkami. Pokazano też, jak wykorzystać przedstawione informacje podczas posługiwania się bibliotekami Pythona, takimi jak scikit-learn i NumPy.
\nW książce między innymi:
\nterminologia i metody matematyki dyskretnej\nzastosowanie metod matematyki dyskretnej w algorytmach i analizie danych\nalgebra Boole\'a i kombinatoryka w podstawowych strukturach algorytmów\nrozwiązywanie problemów z dziedziny teorii grafów\nzadania związane z uczeniem maszynowym a matematyka dyskretna\nMatematyka dyskretna - poznaj, zrozum, zastosuj!
\nO autorach
\nDr Ryan T. White jest naukowcem specjalizującym się w uczeniu maszynowym i teorii prawdopodobieństwa. Wykłada matematykę w Florida Institute of Technology. Zajmuje się analizą stochastyczną i jej algorytmami, kieruje też projektami z zakresu uczenia maszynowego.
\nArchana Tikayat Ray przygotowuje się do obrony doktoratu w Georgia Institute of Technology w Atlancie. Jej prace badawcze koncentrują się na uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).
\nAutor: | White, Ryan |
Nakladatel: | Helion |
ISBN: | 9788328383968 |
Rok vydání: | 2022 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | měkká |
Počet stran: | 272 |
-
Dieta FODMAP
KAREN FRAZIER,LAURA MANNING
-
Nawyki warte miliony
Brian Tracy
-
Python 3. Projekty dla początkujących...
Jurkiewicz Adam
-
Wpływowy menedżer
Wilmanowicz Ewa
-
Błyskawiczne przyswajanie umiejętnośc...
Hollins, Peter
-
Potęga podświadomości Modlitwy
Joseph Murphy
-
Korona alpejskich czterotysięczników
Romelli, Marco
-
Projekt Feniks.
Kim, Gene
-
Python dla testera
Piotr Wróblewski
-
Linux. Biblia
Christopher Negus
-
Autodesk Inventor 2022 PL / 2022+ / F...
Jaskulski Andrzej
-
Bądź skuteczny
Grzesiak Mateusz
-
nkscape Podstawowa obsługa programu
Cieśla Krzysztof
-
Informatyka Europejczyka Podręcznik Z...
Korman Danuta
-
MS SQL Server Zaawansowane metody pro...
Pelikant Adam
-
Z listów Bezosa 14 żelaznych reguł ro...
Anderson, Steve