Odsłaniamy SQL Server 2019
24
%
429 Kč 564 Kč
Expedujeme 1 až 2 dny
Sleva až 70% u třetiny knih
Nabierz prędkości dzięki przełomowym zmianom w SQL Server 2019. Nie jest to już jedynie silnik bazodanowy, ale nowatorskie narzędzie wyposażone we wsparcie dla uczenia maszynowego, analiz Big Data, możliwość działania w systemie Linux, kontenery, Kubernetes, Javę czy wirtualizację danych w Azure. Ta książka nie zajmuje się tradycyjną administracją bazami danych w środowisku SQL Server. Koncentruje się na tym wszystkim, co nowe w jednej z najskuteczniej modernizowanych platform danych w branży. To książka dla profesjonalistów danych, którzy znają już podstawy SQL Server i chcą się rozwijać, rozbudowując umiejętności w najgorętszych obszarach nowych technologii.
Zagłębimy się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia nauka przez przykład. Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych programistów. Omówimy usprawnienia w SQL Server 2019 dla systemu Linux oraz wykorzystanie kontenerów i klastrów Kubernetes. Pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę stosowania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się również, jak budować wszechstronne rozwiązania Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności wydania 2019, zapewniającej dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS i dowiemy się, jak wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego.
Dowiedz się, jak:
-Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS
-Tworzyć węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł
-Łączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI
-Zwiększyć wydajność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance
-Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification
-Zmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i Accelerated Database Recovery
-Budować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java
-Zwiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux
-Uruchamiać SQL Server w kontenerach i Kubernetes
-Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019
Zastosować wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure
Zagłębimy się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia nauka przez przykład. Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych programistów. Omówimy usprawnienia w SQL Server 2019 dla systemu Linux oraz wykorzystanie kontenerów i klastrów Kubernetes. Pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę stosowania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się również, jak budować wszechstronne rozwiązania Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności wydania 2019, zapewniającej dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS i dowiemy się, jak wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego.
Dowiedz się, jak:
-Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS
-Tworzyć węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł
-Łączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI
-Zwiększyć wydajność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance
-Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification
-Zmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i Accelerated Database Recovery
-Budować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java
-Zwiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux
-Uruchamiać SQL Server w kontenerach i Kubernetes
-Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019
Zastosować wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure
Autor: | Maja Iwaszkiewicz |
Nakladatel: | APN Promise |
ISBN: | 9788375414172 |
Rok vydání: | 2020 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | Měkká |
Počet stran: | 424 |
Mohlo by se vám také líbit..
-
Świnia na sądzie ostatecznym
Maja Iwaszkiewicz
-
MICROSOFT OFFICE 2016 KROK PO KROKU
JOAN LAMBERT
-
MICROSOFT EXCHANGE SERVER 2016 POWERS...
JONAS ANDERSSON
-
Artystyczne dekoracje tortów
-
Kompletny przewodnik po DAX
Russo Marco, Ferrari Alberto
-
Nexus czyli skalowalny Scrum
Kurt Bittner, Patricia Kong, Dave West
-
Microsoft Excel 2019 Analiza i modelo...
Wayne L. Winston
-
Profesjonalny kod T-SQL 2019. W stron...
Elizabeth Noble
-
Funkcje okna w języku T-SQL dla SQL S...
Ben-Gan Itzik
-
Praktyczne uczenie nienadzorowane prz...
Ankur A. Patel
-
Programowanie w ASP.NET Core
Dino Esposito
-
Microsoft Excel 2019 VBA i makra
Jelen Bill, Syrstad Tracy
-
Microsoft Excel 2019. Formuły i funkcje
Paul McFedries
-
Microsoft Azure SQL Database. Krok po...
Leonard Lobel, Eric D. Boyd
-
TypeScript. Skuteczne programowanie
Dan Vanderkam
-
Uczenie maszynowe na Raspberry Pi
Jerzy Ilkosz